March 2008 Archives

ctags生成tags

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在Linux一些工程设计中,经常会使用vim查找一些类或者函数的申明,往往有人会采用这样的方式:
grep function *.c *.cpp
然后会找到相关函数的定义。
这种方法往往要关闭编辑窗口或者打开多个窗口,操作起来非常不便。
在vim有一种可以直接根据头文件进行查看,只需要Ctrl+W + Ctrl+i就可以找到头文件的相关定义。
另外以MLPlatform工程为例,也可以使用
ctags -o ~/tags.MLPlatform -R --c++-kinds=+p --fields=+iaS --extra=+q ~/MLPlatform
这样会生成一个MLPlatform工程的tags,这样会根据最相关的类或者函数定义给出显示,当然也会有不对的;具体操作首先在命令模式下输入设置:
set tags=./tags,tags,~/tags.AntiContraband
然后使用Ctrl+W + Ctrl+]进行连接,窗口会中分为2个窗口,如果想找下一个最适合的定义,可以使用help tags看帮助信息哟!

杭州吃文化笔记

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    杭州的饮食实在不敢恭维,消费水平奇高,吃的还不适合普通大众。
    杭州属于临近上海的开发区,受开发区的影响,上海菜系在杭州比较盛行,夹杂着日本、韩国菜系,其中也有不少西方餐厅,像文三路与学院路附近的两岸咖啡以及文二路淘宝网附近的餐馆,让我这个“北方人”也比较佩服杭州的本土文化被灭的一干二净,的确杭州的有钱人比较多。
    上有天堂,下有苏杭,看样子的确是不错的。适合富人居住,每到周末,想去一些小馆吃些饭菜,似乎除了连锁店和KFC,就没有一家像样的其他菜系的餐馆,像湘菜、川菜等,可能本地人的排外情结吧。
    听同事和当地人说,外婆家挺不错,可惜我没有口福,听说吃还要排队,估计人比较火爆吧,来到杭州2周时间,工作没有像在北京那么有空闲,项目逼得太紧,连转圈的地方都没有,何况去钻研厨艺?

Linux下防御arp攻击策略

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原文:http://bbs.linuxpk.com/viewthread.php?tid=13437
最近朋友服务器每天经常遭遇arp病毒攻击导致网站无法正常运营,问我有没有好的解决策略,经过google了一番尝试了一下终于得到了解决方案,并找出 感染病毒的机器为一台windows机器通知机房,并在本机做好防御策略,问题得到了很好的解决,在这个过程中得到了cuci的热心帮助,在此表示感谢! 好了!话不多说具体操作方法如下:


mysql常用命令[转]

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启动:net start mySql;
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
  列出数据库:show databases;
  选择数据库:use databaseName;
  列出表格:show tables;
  显示表格列的属性:show columns from tableName;
  建立数据库:source fileName.txt;
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
  查询时间:select now();
  查询当前用户:select user();
  查询数据库版本:select version();
  查询当前使用的数据库:select database();
  
  1、删除student_course数据库中的students数据表:
  rm -f student_course/students.*
  
  2、备份数据库:(将数据库test备份)
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
  mysql -u root -p test<c:\test.txt
  
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
  create temporary table zengchao(name varchar(10));
  
  4、创建表是先判断表是否存在
  create table if not exists students(……);
  
  5、从已经有的表中复制表的结构
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
  
  6、复制表
  create table table2 select * from table1;
  
  7、对表重新命名
  alter table table1 rename as table2;
  
  8、修改列的类型
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
  
  9、创建索引
  alter table table1 add index ind_id (id);
  create index ind_id on table1 (id);
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
  
  10、删除索引
  drop index idx_id on table1;
  alter table table1 drop index ind_id;
  
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
  select concat(id,':',name,'=') from students;
  
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
  select * from students order by id limit 9,10;
  
  13、MySQL不支持的功能
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
       应该是MyISAM存储引擎不支持这些复杂的功能,但是MySQL本身支持这些的,作者这里有些误解。
  
  
  14、MySQL会使用索引的操作符号
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
  
  15、使用索引的缺点
  1)减慢增删改数据的速度;
  2)占用磁盘空间;
  3)增加查询优化器的负担;
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
  
  16、分析索引效率
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
  分析结果的含义:
  1)table:表名;
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
  4)key:实际使用的索引;
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
  8)extra:MySQL的建议;
  
  17、使用较短的定长列
  1)尽可能使用较短的数据类型;
  2)尽可能使用定长数据类型;
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
  
  18、使用not null和enum
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
  
  19、使用optimize table
   对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类 型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据 表;
  
  20、使用procedure analyse()
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
  select * from students procedure analyse();
  select * from students procedure analyse(16,256);
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
  
  21、使用查询缓存
  1)查询缓存的工作方式:
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
  2)配置缓存参数:
   变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
  
  22、调整硬件
  1)在机器上装更多的内存;
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。

原文地址:http://yanliwei2356.blog.163.com/blog/static/3057640520082105619463/

补充:
        如果需要指定编码,还需要加上参数 --default-character-set。
        还有一个 --auto-rehash 可以在 mysql 里面使用  tab 自动补全。
        例如 mysql -u root xxx --default-character-set=utf8 --auto-rehash

网络链接关系模型分析

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  • 从搜索引擎的网络连接关系出发,一个页面可以连接多个页面,每个连接称为一个url,这样在整个互联网关系图中,就形成一个巨大的网络连接关系图,平面看来,这种关系类似一张网,每个环路上的节点关系连接数目不同而已。
  • 扩充到应用,每个节点相当于一个对象,而节点与节点的连接相当于对象与对象间的关系。
  • 当寻求一个最好(坏)的对象时,可以采用一种关系连接来评价另外一个对象的好坏,这是一个非常简单的道理。
    • 比如五个对象和你的关系如下:
  父母、近亲、好友、远亲、陌生人
  • 显然,父母与你的关系最亲,而陌生人与你的关系最远;为什么会发生这种现象呢?因为你自从出生在这个世界上,就经常与父母接触,父母相当 于你这个对象的第一个节点,而父母双方的近亲则是通过父母这个节点连接你的间隔节点,依次类推,陌生人是离你最远的一个节点,关系也非常远。

自己.png

  • 虽然扯得很远,上面的一个例子就是现实生活中的一种相关性模型。
  • 怎样寻求网络关系图中最好的网页或者找出最差(Spam)的页面呢?在最早搜索引擎模型中,这样定义:
    • 人工取一些权威性、可信任的站点,人为的定义该网站的分数为10分,然后让蜘蛛进行抓取。
    • 蜘蛛抓取是一种遍历抓取,当抓到一个url是非该domain下的url时,会将这个url作为一个新的节点重新开始抓取。
    • 我们了解到蜘蛛抓取的一个大概模式后,我们知道从可信任的站点引出的url一定是比较可信的站点,那么由蜘蛛定义该网站的分数为9分,依次类推,当一个网站的得到的信任分值越低,网站的优先级也会越低。
权威性网站(10).png

  • 当然,上面的介绍也是最原始的搜索引擎的做法,现代的搜索引擎技术不仅仅只简单的考虑link的关系权重,而且有更多复杂的模式或算法的考虑,但做很多项目时,都离不开这个网络链接关系模型。


在linux下怎么mount网络硬盘或者目录呢?
这里提供一个工具:fuse
从fedora8安装如下:

yum install fuse-sshfs-1.9-2.fc8 fuse-libs-2.7.3-2.fc8 fuse-smb-0.8.7-1.fc8 fuse-2.7.3-2.fc8 fuse-devel-2.7.3-2.fc8 fuseiso-20070708-2.fc8
完成对fuse的安装;该软件也是开源的,若想从源码安装,请参观官方开源网站:http://fuse.sourceforge.net/
1,如何mount?
# sshfs [user@]host:[dir] mountpoint
or
# sshfs [user@]host:[dir] mountpoint -o allow_other
2,如何卸载?
# fusermount -u mountpoint
3,注意事项
有些平台的需要进行内核装入fuse才能使用,所以编译时要么使用该fuse内核版本的包安装,或者源码和内核一起编译安装,对于有些发行版本,可以采用如下方式:
#modprobe fuse
加载一下fuse模块,然后mount。


    Meld的最新版本是Meld 1.1.5,主要功能对比目录中文件不同,并可以对比文件不同的地方,如果用过Windows下的beyond compare都会知道,但是beyond compare太强大了~
    作为Linux下的目录对比工具,GUI的工具没有几个,虽然像kdiff3等工具,但是界面难看,功能也不具有亲和性,命令行的vim -d或diff -Nur也是如此。

自动生成Makefile文件模板

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Step by Step

1, autoscan

2, move configure.scan to configure.ac, and vim configure.ac like this:

AM_INIT_AUTOMAKE(myprojectname , version)

AC_OUTPUT(Makefile  subdir/Makefile subdir1/Makefile)

AC_PROG_RANLIB

3, aclocal : a perl script

4, autoconf -fvi

5, make Makefile.am, as:

bin_PROGRAMS=myprogram
SUBDIRS=sub1

myprogram_SOURCES= \
a.cpp \
b.cpp

EXTRA_DIST= \
a.h \
b.h

myprogram_LDADD = libsub1.a

myprogram_LDFLAGS = -lpthread -lglib-2.0 -L/usr/bin $(all_libraries)

AM_CXXFLAGS = -D_LINUX

INCLUDES=-IPassport -Isub1/ -I/usr/include/glib-2.0 \
-I/usr/lib/glib-2.0/include $(all_includes)

6, autoheader declare config.h.in

7, automake --add-missing

8, ./configure

9, make

10, example:

template.tar.gz

you can run the script name of rmlocal, and try it .

author:cnangel

和何伟平老师的一番谈话

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 最近心浮气躁的,在杭州呆了几天,不知道是因为环境的差异还是因为自己还是一个小P,可能自我的感觉良好吧!
 看了何伟平老师的非计算机呓语,心情平静了许多。

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  • Cnangel: 问题出错在: /root/phpdev/php-5.3.3/ext/php5cpp/php5cpp.cpp:65: error: invalid conversion from ‘const zend_function_entry*’ to ‘_zend_function_entry*’ read more
  • craboy1: 我make出现了下边的错误: g++ -I. -I/root/phpdev/php-5.3.3/ext/php5cpp -DPHP_ATOM_INC -I/root/phpdev/php-5.3.3/ext/php5cpp/include -I/root/phpdev/php-5.3.3/ext/php5cpp/main -I/root/phpdev/php-5.3.3/ext/php5cpp -I/usr/include/php5 -I/usr/include/php5/main read more

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